Diffusion anisotrope: Améliorer l'analyse d'images grâce à la diffusion anisotrope

· Vision Par Ordinateur [French] Book 11 · Un Milliard De Personnes Informées [French] · AI-narrated by Fabien (from Google)
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Qu'est-ce que la diffusion anisotrope


En traitement d'image et en vision par ordinateur, la diffusion anisotrope, également appelée diffusion Perona ? Malik, est une technique visant à réduire le bruit de l'image sans supprimer des parties significatives. du contenu de l'image, généralement des bords, des lignes ou d'autres détails importants pour l'interprétation de l'image. La diffusion anisotrope ressemble au processus qui crée un espace d'échelle, où une image génère une famille paramétrée d'images successivement de plus en plus floues basées sur un processus de diffusion. Chacune des images résultantes de cette famille est donnée sous forme de convolution entre l'image et un filtre gaussien isotrope 2D, où la largeur du filtre augmente avec le paramètre. Ce processus de diffusion est une transformation linéaire et invariante dans l'espace de l'image originale. La diffusion anisotrope est une généralisation de ce processus de diffusion : elle produit une famille d'images paramétrées, mais chaque image résultante est une combinaison entre l'image originale et un filtre qui dépend du contenu local de l'image originale. En conséquence, la diffusion anisotrope est une transformation non linéaire et variable dans l'espace de l'image originale.


Comment vous en bénéficierez


(I) Insights , et des validations sur les sujets suivants :


Chapitre 1 : Diffusion anisotrope


Chapitre 2 : Lois de diffusion de Fick


Chapitre 3 : Équation de diffusion


Chapitre 4 : Équation de chaleur


Chapitre 5 : Équations de Navier-Stokes


Chapitre 6 : Variation totale


Chapitre 7 : Divergence


Chapitre 8 : Opérateur de Laplace


Chapitre 9 : Curl (mathématiques)


Chapitre 10 : Théorème de divergence


(II) Répondre aux principales questions du public sur l'anisotropie diffusion.


(III) Exemples concrets d'utilisation de la diffusion anisotrope dans de nombreux domaines.


À qui s'adresse ce livre


Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs et ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de diffusion anisotrope.



About the author

Fouad Sabry est l'ancien responsable régional du développement commercial des applications chez HP. Il est titulaire d'une licence en systèmes informatiques et contrôle automatique (1996), d'un double master de l'Université de Melbourne (UoM) en Australie, d'un master en administration des affaires (MBA) (2008) et d'un master en management des technologies de l'information (MMIT) (2010). Fort de plus de 30 ans d'expérience dans les domaines des technologies de l'information et des télécommunications, il a travaillé au sein d'entreprises locales, régionales et internationales telles que Vodafone et IBM. Il a rejoint HP en 2013 et a contribué au développement de l'entreprise sur des dizaines de marchés. Il est aujourd'hui entrepreneur, auteur, futurologue et fondateur de l'initiative One Billion Knowledge (1BK).

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