Human Activity Recognition and Prediction
Yun Fu
2015. dec. · Springer
E-könyv
174
Oldalak száma
reportAz értékelések és vélemények nincsenek ellenőrizve További információ
Információk az e-könyvről
This book provides a unique view of human activity recognition, especially fine-grained human activity structure learning, human-interaction recognition, RGB-D data based action recognition, temporal decomposition, and causality learning in unconstrained human activity videos. The techniques discussed give readers tools that provide a significant improvement over existing methodologies of video content understanding by taking advantage of activity recognition. It links multiple popular research fields in computer vision, machine learning, human-centered computing, human-computer interaction, image classification, and pattern recognition. In addition, the book includes several key chapters covering multiple emerging topics in the field. Contributed by top experts and practitioners, the chapters present key topics from different angles and blend both methodology and application, composing a solid overview of the human activity recognition techniques.
E-könyv értékelése
Mondd el a véleményedet.
Olvasási információk
Okostelefonok és táblagépek
Telepítsd a Google Play Könyvek alkalmazást Android- vagy iPad/iPhone eszközre. Az alkalmazás automatikusan szinkronizálódik a fiókoddal, így bárhol olvashatsz online és offline állapotban is.
Laptopok és számítógépek
A Google Playen vásárolt hangoskönyveidet a számítógép böngészőjében is meghallgathatod.
E-olvasók és más eszközök
E-tinta alapú eszközökön (például Kobo e-könyv-olvasón) való olvasáshoz le kell tölteni egy fájlt, és átvinni azt a készülékre. A Súgó részletes utasításait követve lehet átvinni a fájlokat a támogatott e-könyv-olvasókra.
