Advanced Healthcare Systems: Empowering Physicians with IoT-Enabled Technologies
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Die Nutzung von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz im Internet der Dinge (IoT) für Anwendungen im Gesundheitswesen sowie die damit einhergehenden Herausforderungen werden ausführlich erörtert.
Das IoT erzeugt gewaltige Datenmengen von unterschiedlicher Qualität. Die intelligente Verarbeitung und Analyse dieser Datenmengen sind der Schlüssel zur Entwicklung intelligenter IoT-Anwendungen, wodurch Raum für die Nutzung des maschinellen Lernens (ML) geschaffen wird. Mit ihren Recheninstrumenten, die bei der Erledigung bestimmter Aufgaben die menschliche Intelligenz ersetzen können, macht es die künstliche Intelligenz (KI) möglich, dass Computer aus Erfahrung lernen, sich an neue Eingaben anpassen und bisher von Menschen durchgeführte Aufgaben übernehmen. Da IoT-Plattformen eine Schnittstelle bieten, um Daten von unterschiedlichen Geräten zusammenzutragen, lassen sie sich leicht mit AI/ML-Systemen verbinden. Vor diesen Hintergrund besteht der Wert der KI in ihrer Fähigkeit, schnell Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen, automatisch Muster zu erkennen und Anomalien in den von intelligenten Sensoren und Geräten erzeugten Daten zu erkennen ? aus Angaben zu Temperatur, Druck, Luftfeuchtigkeit, Luftqualität, Schwingungen und Geräuschen ? die für eine schnelle Diagnose extrem hilfreich sein können.
Об авторе
Rohit Tanwar, PhD (Kurukshetra University, Kurukshetra, India) is an assistant professor in the School of Computer Science at UPES Dehradun, India.
S. Balamurugan, PhD, SMIEEE, ACM Distinguished Speaker, received his PhD from Anna University, India. He has published 57 books, 300+ international journals/conferences, and 100 patents. He is the Director of the Albert Einstein Engineering and Research Labs. He is also the Vice-Chairman of the Renewable Energy Society of India (RESI). He is serving as a research consultant to many companies, startups, SMEs, and MSMEs. He has received numerous awards for research at national and international levels.
R. K. Saini, PhD (DIT University, Dehradun, India) is an assistant professor in the Department of Computer Science & Applications at DIT University, Dehradun (Uttarakhand).
Vishal Bharti, PhD is a professor in the Department of Computer Science and Engineering, Chandigarh University, India. He has published more than 75 research papers in both national & international journals.
Premkumar Chithaluru, PhD is an assistant professor in the Department of SCS at the University of Petroleum and Energy Studies (UPES), Dehradun, India.
