R Programming - Project based

คุณจะได้เรียนรู้วิธีเขียนโปรแกรมใน R และวิธีใช้ R เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ คุณจะได้เรียนรู้วิธีติดตั้งและกำหนดค่าซอฟต์แวร์ที่จำเป็นสำหรับสภาพแวดล้อมการเขียนโปรแกรมเชิงสถิติ และอธิบายแนวคิดภาษาโปรแกรมทั่วไปเมื่อมีการนำไปใช้ในภาษาทางสถิติระดับสูง

แอพนี้ครอบคลุมประเด็นในทางปฏิบัติในการคำนวณทางสถิติซึ่งรวมถึงการเขียนโปรแกรมใน R, การอ่านข้อมูลลงใน R, การเข้าถึงแพ็คเกจ R, การเขียนฟังก์ชั่น R, การดีบัก, การทำโปรไฟล์รหัส R และการจัดระเบียบและการแสดงความคิดเห็นรหัส R หัวข้อในการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติจะมีตัวอย่างการทำงาน

นั่นคือพลังของการเขียนโปรแกรม R ซึ่งง่ายพอที่จะเรียนรู้ได้ทุกเมื่อ สิ่งที่คุณต้องมีคือข้อมูลและความตั้งใจที่ชัดเจนในการสรุปผลตามการวิเคราะห์จากข้อมูลนั้น

อันที่จริง R สร้างขึ้นจากภาษา S ที่เขียนโปรแกรมซึ่งเดิมทีตั้งใจให้เป็นภาษาโปรแกรมที่จะช่วยให้นักเรียนเรียนรู้การเขียนโปรแกรมในขณะที่เล่นกับข้อมูล

R Programming - โปรเจ็กต์ตามโครงการ Tutorials Point Application รวมหัวข้อ:

บทช่วยสอนพื้นฐานการเขียนโปรแกรม R -
- การติดตั้ง R
- อาร์ สตูดิโอ IDE
- R ข้อดีและข้อเสีย
- แพ็คเกจ R
- คีย์เวิร์ดในการเขียนโปรแกรม R
- ผู้ประกอบการในR
- ฟังก์ชั่น R
- สตริงในR
- R คลาสและวัตถุและอื่น ๆ

คำสั่ง R และ R ลูป -
- R ถ้างบ
- คำสั่ง if-else
- R อื่น if คำสั่ง
- R สลับงบ
- R คำชี้แจงถัดไป
- R งบแบ่ง
- R สำหรับลูป
- R วนซ้ำ
- R ในขณะที่วนซ้ำและอื่น ๆ

โครงสร้างข้อมูลใน R -
- R Vector
- รายการ R
- R Arrays
- R เมทริกซ์
- R Data Frame
- ปัจจัย R และอื่น ๆ

การเชื่อมต่อข้อมูลและการแสดงข้อมูล
- R ไฟล์ CSV
- ไฟล์ R Excel
- R ไฟล์ไบนารี
- R JSON ไฟล์
- ไฟล์ R XML
- R ฐานข้อมูล
- R การแสดงข้อมูล
- R แผนภูมิวงกลม
- แผนภูมิแท่ง R
- พล็อต R Box
- R ฮิสโตแกรม
- กราฟเส้น R และอื่นๆ

R การถดถอย -
- การถดถอยเชิงเส้น
- R- การถดถอยเชิงเส้นหลายตัว
- R การถดถอยโลจิสติก
- R การถดถอยปัวซองและอื่น ๆ

สถิติอาร์ -
- R การกระจายปกติ
- การกระจายทวินาม
- การจำแนกประเภท R
- การวิเคราะห์อนุกรมเวลา R-Time
- R- ป่าสุ่ม
- T-Test ใน R
- การทดสอบ Chi-Square
- R v/s Python และอีกมากมาย

โปรแกรมฝึกหัด R -
R คำถามสัมภาษณ์และคำตอบ -

คุณสมบัติของแอพ :-

มันฟรีอย่างสมบูรณ์
เข้าใจง่าย
แอพขนาดเล็กมาก