Art of Stat: Inference

புள்ளிவிவரக் கலை: அனுமானம் பயன்பாடு பின்வரும் தொகுதிகளுக்கு அணுகலை வழங்குகிறது:

- விகிதாச்சாரத்திற்கான அனுமானம் (ஒன்று மற்றும் இரண்டு சுயாதீன மாதிரிகள்)
- வழிமுறைகளுக்கான அனுமானம் (ஒன்று மற்றும் இரண்டு சுயாதீன மாதிரிகள்)
- நேரியல் பின்னடைவு மாதிரிகளில் அனுமானம் (சாய்வு, நம்பிக்கை மற்றும் கணிப்பு இடைவெளிகள்)
- சி-சதுர சோதனை (சுதந்திரம்/ஒத்திசைவு மற்றும் பொருத்தத்தின் நன்மை)
- பல வழிகளை ஒப்பிடுவதற்கான ஒரு வழி ANOVA

விளம்பரங்கள் இல்லை. சந்தாக்கள் இல்லை. அனைத்து மாட்யூல்களையும் ஒரு முறை சிறிய கட்டணத்தில் திறக்கவும் அல்லது ஒவ்வொன்றும் இன்னும் சிறிய கட்டணத்தில்.

உங்கள் சொந்த தரவை உள்ளிடுவது எளிது:
உங்களிடம் சில அவதானிப்புகள் இருந்தால் (அல்லது சுருக்கமான புள்ளிவிவரங்கள் இருந்தால்), அவற்றை உள்ளிடவும். பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளுக்கு, உங்கள் மூலத் தரவின் CSV கோப்பை கிளவுட் கணக்கில் (iCloud அல்லது Google Drive போன்றவை) பதிவேற்றவும் அல்லது மின்னஞ்சல் அனுப்பவும். நீங்களே தாக்கல் செய்யுங்கள். பின்னர், பயன்பாட்டில் CSV கோப்பைத் திறந்து, உங்கள் பகுப்பாய்வுக்கான மாறிகளைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். விரிதாள் பயன்பாட்டிலிருந்து (iOS அல்லது Google தாள்களில் உள்ள எண்கள் போன்றவை) மூலத் தரவை நகலெடுத்து ஒட்டலாம். மாதிரி தரவுத்தொகுப்புகள் வழங்கப்பட்டுள்ளன.

முடிவுகள் பிரமிக்க வைக்கின்றன:
பயன்பாடு தொடர்புடைய அடுக்குகளை (பக்கமாக அல்லது அடுக்கப்பட்ட பட்டை விளக்கப்படங்கள், பாக்ஸ்ப்ளாட்டுகள், வரைபடங்கள்) வழங்குகிறது மற்றும் கருதுகோள்களைச் சோதிப்பதற்கான நம்பிக்கை இடைவெளிகள் மற்றும் பி-மதிப்புகளைக் கணக்கிடுகிறது மற்றும் காட்சிப்படுத்துகிறது. அனைத்து தொடர்புடைய தகவல்களும் (நிலையான பிழைகள், பிழைகளின் விளிம்புகள், z அல்லது t மதிப்பெண்கள் மற்றும் சுதந்திரத்தின் அளவுகள் போன்றவை) தெளிவாகக் காட்டப்பட்டு லேபிளிடப்படும். P-மதிப்பு சாதாரண, t- அல்லது சி-சதுர விநியோகத்திற்கான வரைபடத்தில் காட்சிப்படுத்தப்படுகிறது.

அடிப்படை புள்ளிவிவர அனுமானத்தை மேற்கொள்வதற்கும், பறக்கும்போது முடிவுகளைக் காட்சிப்படுத்துவதற்கும் எளிதான கருவியாக மாணவர்கள் மற்றும் ஆசிரியர்களுக்காக உருவாக்கப்பட்டது.

பயன்பாடு ஆன் மற்றும் ஆஃப்லைன் பயன்முறையில் இயங்குகிறது (இது ஒரு பெரிய பச்சை பேனருடன் ஆஃப்லைன் பயன்முறையில் இருப்பதை ஆப்ஸ் குறிக்கிறது), இது தேர்வுகளுக்கு ஏற்றதாக அமைகிறது.

பயன்பாட்டில் நம்பிக்கை இடைவெளிகளுக்கான கவரேஜ் நிகழ்தகவு அல்லது வகை I & II பிழைகள் மற்றும் சக்தி போன்ற கருத்துகளை ஆராய்வதற்கான பிரத்யேக தொகுதிகள் உள்ளன. இது உண்மையில் வகை II பிழை மற்றும் விகிதாச்சார சோதனைகளுக்கான சக்தியைக் கண்டறிய முடியும் (மற்றும் வழிமுறைகளுக்கான சில சோதனைகள்.)

ஸ்கிரீன்ஷாட்களை எடுத்து உங்கள் முடிவுகளை எளிதாகப் பகிரலாம்.