R Programming - Project based

Du lär dig hur man programmerar i R och hur man använder R för effektiv dataanalys. Du lär dig hur du installerar och konfigurerar programvara som är nödvändig för en statistisk programmeringsmiljö och beskriver generiska programmeringsspråkbegrepp när de implementeras på ett statistiskt högnivå.

Denna app täcker praktiska frågor i statistisk beräkning som inkluderar programmering i R, läsning av data i R, åtkomst till R-paket, skrivning av R-funktioner, felsökning, profilering av R-kod och organisering och kommentering av R-kod. Ämnen inom statistisk dataanalys kommer att ge exempel på arbete.

Det är kraften i R-programmeringen, det är enkelt att lära sig när du går. Allt du behöver är data och en tydlig avsikt att dra en slutsats baserad på analys av dessa data.

Faktum är att R är byggt ovanpå språket S-programmering som ursprungligen var tänkt som ett programmeringsspråk som skulle hjälpa eleven att lära sig programmera medan han lekte med data.

R-programmering - Projektbaserade självstudier Punktanvändning inkluderar ämnen: -

R programmering grundläggande handledning -
- Installation av R
- R Studio IDE
- R Fördelar och nackdelar
- R-paket
- Nyckelord i R-programmering
- Operatörer i R
- R-funktioner
- Strängar i R.
- R-klasser och objekt och mer

R-uttalanden och R-loopar -
- R if uttalande
- If-else uttalande
- Annars om uttalande
- R Switch-uttalande
- R nästa uttalande
- R Break uttalande
- R för loop
- Upprepa slinga
- R medan slinga och mer

Datastrukturer i R -
- R-vektor
- R-listor
- R arrays
- R Matrix
- R dataram
- R-faktorer och mer

Datagränssnitt och datavisualisering
- R CSV-filer
- R Excel-fil
- R binär fil
- R JSON-fil
- R XML-fil
- R-databas
- R datavisualisering
- R Pie-diagram
- R-stapeldiagram
- R Box tomt
- R histogram
- R-linjediagram och mer

R regression -
- Linjär regression
- R-multipel linjär regression
- R Logistisk regression
- R Poisson Regression och mer

R-statistik -
- R Normalfördelning
- Binomial distribution
- R-klassificering
- R-Time Series-analys
- R-slumpmässig skog
- T-test i R
- Chi-Square Test
- R v / s Python och mer

R-träningsprogram -
R Intervju Frågor och svar -

Appfunktioner: -

det är helt gratis.
Lätt att förstå.
Mycket liten storlek App.