Artificial Intelligence

►Приложение представляет собой свежий и мотивирующий новый синтез в области искусственного интеллекта: «Новый синтез» позволяет пользователю совершить полное путешествие по этому интригующему новому миру искусственного интеллекта.✴

►Искусственный интеллект — это исследование того, как создавать или программировать компьютеры, чтобы они могли делать то, что может делать разум.✦

►Создавайте изображения с использованием моделей искусственного интеллекта в этих приложениях✴

►Очистите свои сомнения и повысьте свой интеллект с помощью встроенной функции чата с искусственным интеллектом в приложении ✴

►Доступ к новым инструментам генеративного искусственного интеллекта для повышения производительности

► Изложены основные теоретические подходы, а также некоторые недавние разработки. Это приложение подходит любому психологу, философу или ученому-компьютерщику, желающему узнать современное состояние дел в этой области когнитивной науки.✦

【Охваченные темы перечислены ниже】

➻ Искусственный интеллект – Введение
➻ Философия ИИ
➻ Цели ИИ
➻ Что способствует ИИ?
➻ Программирование без и с использованием ИИ
➻ Что такое техника искусственного интеллекта?
➻ Приложения ИИ
➻ История ИИ
➻ Что такое интеллект?
➻ Типы интеллекта
➻ Из чего состоит интеллект?
➻ Разница между человеческим и машинным интеллектом
➻ Искусственный интеллект – области исследований
➻ Работа систем распознавания речи и голоса
➻ Реальное применение областей исследований ИИ
➻ Классификация задач ИИ
➻ Что такое агент и среда?
➻ Терминология агента
➻ Рациональность
➻ Что такое идеальный рациональный агент?
➻ Структура интеллектуальных агентов
➻ Природа окружающей среды
➻ Свойства окружающей среды
➻ AI — популярные алгоритмы поиска
➻ Терминология поиска
➻ Стратегии поиска методом грубой силы
➻ Сравнение различных по сложности алгоритмов
➻ Информированные (эвристические) стратегии поиска
➻ Алгоритмы локального поиска
➻ Имитация отжига
➻ Задача коммивояжера
➻ Системы нечеткой логики
➻ Архитектура систем нечеткой логики
➻ Пример системы нечеткой логики
➻ Области применения нечеткой логики
➻ Преимущества ДУТ
➻ Недостатки ДУТ
➻ Обработка естественного языка
➻ Компоненты НЛП
➻ Трудности в НЛУ
➻ Терминология НЛП
➻ Шаги в НЛП
➻ Аспекты реализации синтаксического анализа
➻ Нисходящий парсер
➻ Экспертные системы
➻ База знаний
➻ Механизм вывода
➻ Пользовательский интерфейс
➻ Ограничения экспертных систем
➻ Применение экспертной системы
➻ Технология экспертной системы
➻ Разработка экспертных систем: общие этапы
➻ Преимущества экспертных систем
➻ Робототехника
➻ Разница в системе роботов и других программах искусственного интеллекта
➻ Передвижение робота
➻ Компоненты робота
➻ Компьютерное зрение
➻ Области применения компьютерного зрения
➻ Применение робототехники
➻ Нейронные сети
➻ Типы искусственных нейронных сетей
➻ Работа ИНС
➻ Машинное обучение в ИНС
➻ Байесовские сети (БН)
➻ Построение байесовской сети
➻ Применение нейронных сетей
➻ ИИ – Проблемы
➻ I- Терминология
➻ Интеллектуальная система управления трехфазным активным фильтром
➻ Сравнительное исследование методов на основе искусственного интеллекта в ветроэнергетике
➻ Нечеткое логическое управление приводами с вентильным реактивным двигателем
➻ Преимущества нечеткого управления при работе со сложной/неизвестной динамикой модели: пример квадрокоптера
➻ Получение оптической константы и распределения частиц сред по размерам с использованием алгоритма нейронной сети на основе PSO.
➻ Новый искусственный органический контроллер с оптической обратной связью по потоку Hermite для навигации мобильных роботов