Art of Stat: Inference

Приложение Art of Stat: Inference предоставляет доступ к следующим модулям:

- Вывод пропорций (одна и две независимые выборки)
- Вывод для средних (одна и две независимые выборки)
- Вывод в моделях линейной регрессии (наклон, доверительные интервалы и интервалы прогнозирования)
- Тест хи-квадрат (независимость/однородность и качество подгонки)
- Однофакторный дисперсионный анализ для сравнения нескольких средних значений

Без рекламы. Нет подписок. Разблокируйте все модули за небольшую единовременную плату или каждый за еще меньшую плату.

Вводить свои данные очень просто:
Если у вас есть только несколько наблюдений (или если у вас есть сводная статистика), просто введите их. Для больших наборов данных загрузите CSV-файл ваших необработанных данных в облачную учетную запись (например, iCloud или Google Drive) или просто отправьте по электронной почте файл себе. Затем откройте файл CSV в приложении и выберите переменные для анализа. Вы также можете просто скопировать и вставить необработанные данные из приложения для работы с электронными таблицами (например, Numbers на iOS или Google Sheets). Предоставляются образцы наборов данных.

Результаты ошеломляют:
Приложение предоставляет соответствующие графики (параллельные гистограммы или гистограммы с накоплением, блочные диаграммы, гистограммы), а также вычисляет и визуализирует доверительные интервалы и P-значения для проверки гипотез. Вся необходимая информация (такая как стандартные ошибки, предел погрешности, z или t оценки и степени свободы) четко отображается и маркируется. Значение P визуализируется на графике для нормального, t- или распределения хи-квадрат.

Разработанный как для студентов, так и для преподавателей как удобный инструмент для выполнения основных статистических выводов и визуализации результатов на лету.

Приложение работает в автономном режиме и в автономном режиме (приложение указывает, что оно находится в автономном режиме, с помощью большого зеленого баннера), что делает его подходящим для экзаменов.

В приложении также есть специальные модули для изучения таких понятий, как вероятность покрытия для доверительных интервалов или понятий ошибок типа I и II и мощности. На самом деле он может найти ошибку и мощность типа II для тестов пропорций (и некоторых тестов для средних).

Легко делитесь своими результатами, делая скриншоты.