Art of Stat: Inference

The Art of Stat: Inference ਐਪ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਮੋਡਿਊਲਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ:

- ਅਨੁਪਾਤ ਲਈ ਅਨੁਮਾਨ (ਇੱਕ ਅਤੇ ਦੋ ਸੁਤੰਤਰ ਨਮੂਨੇ)
- ਮਤਲਬ ਲਈ ਅਨੁਮਾਨ (ਇੱਕ ਅਤੇ ਦੋ ਸੁਤੰਤਰ ਨਮੂਨੇ)
- ਲੀਨੀਅਰ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਮਾਨ (ਢਲਾਨ, ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਅੰਤਰਾਲ)
- ਚੀ-ਵਰਗ ਟੈਸਟ (ਸੁਤੰਤਰਤਾ/ਸਮਰੂਪਤਾ ਅਤੇ ਫਿੱਟ ਦੀ ਭਲਾਈ)
- ਕਈ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਤਰਫਾ ਅਨੋਵਾ

ਕੋਈ ਵਿਗਿਆਪਨ ਨਹੀਂ। ਕੋਈ ਗਾਹਕੀ ਨਹੀਂ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਦੀ ਛੋਟੀ ਫ਼ੀਸ ਲਈ, ਜਾਂ ਹਰ ਇੱਕ ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਛੋਟੀ ਫ਼ੀਸ ਲਈ ਸਾਰੇ ਮਾਡਿਊਲਾਂ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰੋ।

ਤੁਹਾਡਾ ਆਪਣਾ ਡੇਟਾ ਦਾਖਲ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੈ:
ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਸਿਰਫ਼ ਕੁਝ ਨਿਰੀਖਣ ਹਨ (ਜਾਂ ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਸੰਖੇਪ ਅੰਕੜੇ ਹਨ), ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਟਾਈਪ ਕਰੋ। ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਲਈ, ਆਪਣੇ ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਇੱਕ CSV ਫਾਈਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕਲਾਊਡ ਖਾਤੇ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ iCloud ਜਾਂ Google Drive) ਵਿੱਚ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰੋ ਜਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਈਮੇਲ ਕਰੋ। ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਫਾਈਲ ਕਰੋ. ਫਿਰ, ਐਪ ਵਿੱਚ CSV ਫਾਈਲ ਖੋਲ੍ਹੋ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਵੇਰੀਏਬਲ ਚੁਣੋ। ਤੁਸੀਂ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਐਪ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਆਈਓਐਸ ਜਾਂ ਗੂਗਲ ਸ਼ੀਟਾਂ 'ਤੇ ਨੰਬਰ) ਤੋਂ ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਕਾਪੀ ਅਤੇ ਪੇਸਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਨਮੂਨਾ ਡੇਟਾਸੈਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।

ਨਤੀਜੇ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਹਨ:
ਐਪ ਸੰਬੰਧਿਤ ਪਲਾਟ (ਨਾਲ-ਨਾਲ-ਨਾਲ-ਨਾਲ ਜਾਂ ਸਟੈਕਡ ਬਾਰ ਚਾਰਟ, ਬਾਕਸਪਲਾਟ, ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ) ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅੰਤਰਾਲਾਂ ਅਤੇ ਪੀ-ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਲਪਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਾਰੀਆਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਿਆਰੀ ਤਰੁੱਟੀਆਂ, ਗਲਤੀਆਂ ਦਾ ਹਾਸ਼ੀਏ, z ਜਾਂ ਟੀ ਸਕੋਰ ਅਤੇ ਆਜ਼ਾਦੀ ਦੀਆਂ ਡਿਗਰੀਆਂ) ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਅਤੇ ਲੇਬਲ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ। P-ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਸਾਧਾਰਨ, t-, ਜਾਂ ਚੀ-ਵਰਗ ਵੰਡ ਲਈ ਇੱਕ ਗ੍ਰਾਫ਼ 'ਤੇ ਵਿਜ਼ੁਅਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਅਤੇ ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਦੋਵਾਂ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਅੰਕੜਾ ਅਨੁਮਾਨ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਫਲਾਈ 'ਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਆਸਾਨ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਐਪ ਔਨ- ਅਤੇ ਔਫਲਾਈਨ ਮੋਡ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ (ਐਪ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਹਰੇ ਬੈਨਰ ਨਾਲ ਔਫਲਾਈਨ ਮੋਡ ਵਿੱਚ ਹੈ), ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਪ੍ਰੀਖਿਆਵਾਂ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਐਪ ਵਿੱਚ ਸੰਕਲਪਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਮੋਡੀਊਲ ਵੀ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅੰਤਰਾਲਾਂ ਲਈ ਕਵਰੇਜ ਸੰਭਾਵਨਾ ਜਾਂ ਕਿਸਮ I ਅਤੇ II ਗਲਤੀਆਂ ਅਤੇ ਸ਼ਕਤੀ ਦੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ। ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਅਨੁਪਾਤ ਦੇ ਟੈਸਟਾਂ ਲਈ ਟਾਈਪ II ਗਲਤੀ ਅਤੇ ਸ਼ਕਤੀ ਲੱਭ ਸਕਦਾ ਹੈ (ਅਤੇ ਸਾਧਨਾਂ ਲਈ ਕੁਝ ਟੈਸਟ।)

ਸਕਰੀਨਸ਼ਾਟ ਲੈ ਕੇ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਨਤੀਜੇ ਸਾਂਝੇ ਕਰੋ।