áááºážáá²á·áááºážáááºá áááºáá±á¬ááºáá»ááºážáá¬áá²ááá¯á· ááœá±ážáá±áá¬ážá áááºáá»ááºáá»ááºážá
á¬ážáá²á· á¡á¬áá¬ááááºááá¯ážááᯠáááá«ááá¬ážá NutriVision ááẠáááºá
á±á¬áá·áºááá¯ááºážáá±áá²á·áá±á¬ áááºážáá
áºáá±á¬á¡ááºááºááŒá
áºáááºá á¡ááá·áºááŒáá·áº áá¬ááºáááºáá¯áá¡áá°á¡áá®ááŒáá·áºá NutriVision ááẠááá·áºá¡á¬áž ááá·áºáááºááá¬ááá¯ááœáŸááºááŒáá¯á¶ááŒáá·áº á¡áá±ážá
áááºá¡á¬áá¬áá¡áá»ááºá¡áááºáá»á¬ážááᯠáá±ážá
áœááºážááá¯ááºááŒá®áž ááá·áºá¡á
á¬ážá¡á
á¬ááŸáá·áº ááááœá±á·áááºáá¶áá¯á¶ááᯠááŒá±á¬ááºážáá²ááá¯ááºá
á±áááºááŒá
áºáááºá
ðž Artificial Intelligence ááŒáá·áº áá»ááºááŒááºážá¡ááá¡ááŸááºááŒá¯ááŒááºáž-
ááá·áºá¡á
á¬ážá¡á
á¬ááᯠááá·áºá
ááºááááºááá¬ááᯠááá¯ážááŸááºážá
áœá¬ááœáŸááºááŒááŒá®áž áá»ááºá¡áá¬áá»á¬ážááᯠNutriVision á¡á¬áž áá±ážááá¯ááºáá«á PyTorch Mobile á០á
áœááºážáá±á¬ááºáá¬ážááá·áº áá»áœááºá¯ááºááá¯á·á AI áá±á¬áºáááºááẠá¡á
á¬ážá¡á
á¬áá»áá¯ážá
á¯á¶ááᯠáá»ááºááŒááºá
áœá¬ áá±á¬áºáá¯ááºáá±ážáá«áááºá ááá·áºá¡á¬áž áááá»ááŒá®áž á¡áá»áááºááŸáá·áºáá
áºááŒá±ážáá® á¡áá»ááºá¡áááºáá»á¬áž áá±ážáá±á¬ááºááẠá¡ááá·áºááŸááá±áá±á¬ ááá¯ááºááá¯ááºá¡á¬áá¬áááá¬ááŸááºáá
áºáŠáž á¡ááŒá²ááŸááá±ááŒááºážááŸáá·áºáá°áá«áááºá
ð á¡áá±ážá
áááºááŸáá·áº áááá»áá±á¬ á¡á¬áá¬ááá¬ááºááœá²ááŒááºážá
áááºááŒá¬ááŒááºáž-
á¡á
á¬ážá¡á
á¬ááᯠá¡ááá¡ááŸááºááŒá¯ááŒá®ážáááºááŸáá·áº áááºážá á¡á¬áá¬ááááá¯ááá¯ááºááᯠááŒá®ážááŒáá·áºá
á¯á¶áá±á¬ ááœá²ááŒááºážá
áááºááŒá¬ááŸá¯ááᯠáááºáá±á¬ááºááŒáá·áºááŸá¯áá«á áááºááá¯áá®áá»á¬ážááŸáá·áº á¡á¬áá¬ááá¬ááºáá»á¬ážá០áá®áá¬áááºááŸáá·áº ááá¹áá¯áá¬ááºáá»á¬ážá¡ááá NutriVision ááẠááá·áºá¡á¬áž á¡áááá±ážáá¯á¶ážááŒááºáá»ááºáá»á¬ážáá»áááºááŸáá·áº áá»áŸááá±á¬á¡á
á¬ážá¡á
á¬ááᯠááááºážááááºážáááºá¡ááœáẠáááŸááááŒá
áºááá¯á¡ááºáá±á¬áá±áá¬ááᯠáá±ážáá«áááºá
ð ááœá²ááŒá¬ážá
á±áá±á¬ á¡áááá¡ááºá¹áá«áááºáá»á¬áž
AI Food Recognition- ááá·áºá¡á
á¬ážá¡á
á¬áá»á¬ážááᯠá¡áá»áááºááŸáá·áºáááŒá±ážáá® ááŒááºáááºáááá»á
áœá¬ áá±á¬áºáá¯ááºááŒááºážá
á¡á¬áá¬áááœá²ááŒááºážá
áááºááŒá¬ááŒááºáž- áááºááá¯áá®á áááá¯áááºážá áá¬ááá¯ááá¯ááºáááááºá á¡áá®ááŸáá·áº á¡ááŒá¬ážá¡áá¬áá»á¬ážá¡ááŒá±á¬ááºáž ááŒáá·áºá
á¯á¶áá±á¬á¡áá±ážá
áááºá¡áá»ááºá¡áááºáá»á¬ážááᯠááá°áá«á
á
áááºááŒáá¯ááºááŒááºáááºáá¬ážáá±á¬á
áá
áº- ááá·áºá
á¬ážáá¯á¶ážááŸá¯á¡áá»á¬ážáá¯á¶ážá¡á
á¬ážá¡á
á¬áá»á¬ážááŸáá·áº áááºážáá»á¬áá»á¬ážááᯠáá»ááºááŒááºážááœááºáá°á
áœá¬áááºáá±á¬ááºááá¯ááºá
á±ááẠááááºážáááºážáá«á
ááááºážááááºážáá»á¬ážááŸáá·áº á¡áá±á·á¡ááá»á¬ážááᯠááŒá±áá¬áá¶ááŒááºáž- ááá·áºáá»ááºážáá¬áá±áž áááºááŸááºážáá»ááºáá»á¬áž á¡á±á¬ááºááŒááºáááºá¡ááœáẠáááºá á
á¬ážáá±á¬ááºááŸá¯áá¯á¶á
á¶áá»á¬ážááᯠá¡áá»áááºááŸáá·áºá¡áá»áŸ ááá¯ááá¯áá±á¬ááºážááœááºá
áœá¬ áá¬ážáááºááá±á¬áá±á«ááºáá«á
áá»á¬ážá
áœá¬áá±á¬á¡á
á¬ážá¡á
á¬á¡áá»áá¯ážá¡á
á¬ážáá»á¬áž- NutriVision ááẠá¡áá»áá¯ážáá»áá¯ážáá±á¬á¡á
á¬ážá¡á
á¬áá»á¬ážá¡áá«á¡áááºá
áá®áᬠð
áá¬áá« ð
Tacos ð®
Arepa ð¥
Empanadas ð¥
áá±á¬á·áá±á«á· ð
áá»áœááºá¯ááºááá¯á·ááẠáááºáá¡ááŸá
áºáááºáá¯á¶ážá¡á
á¬ážá¡á
á¬áá»á¬ážááᯠááá¯ááá¯áá¬ááá
á±áááºá¡ááœáẠáá»áœááºá¯ááºááá¯á·áá¡ááá¡ááŸááºááŒá¯áááºááá±á¬ááºááᯠáááºáááºáá»á²á·ááœááºáá±áá«áááºá
ð áá±ááºáá®áááºážáá
áºáá±á¬ áááºážááá¬ááŒáá·áº áááºáá±á¬ááºáá¬ážáááº-
NutriVision ááẠááá·áºá¡á¬áž á¡áááºááœáŸááºážáá±á¬á áááá±á¬ááºááŒá®áž á
áœááºážáá±á¬ááºáááºááŒáá·áºáá¬ážáá±á¬ á¡ááœá±á·á¡ááŒá¯á¶ááᯠáá±ážáá±á¬ááºááẠááá¯ááá¯ááºážáááºážááá¬ááœáẠá¡ááá¯ááºáá¬áá¯á¶ážááŸáá·áº á¡ááá·áºááŒáá·áºáááááá¬áá»á¬ážááᯠá¡áá¯á¶ážááŒá¯á áá®ááœááºáá¬ážáááºá
PyTorch ááá¯ááá¯ááºáž- ááá·áºá
ááºáá±á«áºááœáẠááá¯ááºááá¯áẠááŒááºáááºááŒá®áž á¡áá±á¬ááºážáá¯á¶áž áá¯á¶á¡ááá¡ááŸááºááŒá¯ááŸá¯ááᯠáá±ážááá¯ááºááá·áº áá¬ááºáááºáá¯á¡ááºáá»ááºá
Jetpack Compose- Google á áá±ááºáá®ááŒá®áž ááŒá±ááŒá¬á¡áá¯á¶ážááŒá¯áá° á¡ááºáá¬áá±á·á
áºááẠá¡áááºááœááºááŒá®áž ááœá²áá±á¬ááºááŸá¯ááŸááá±á¬ á¡ááŒááºá¡ááœá±á·á¡ááŒá¯á¶ááᯠá¡á¬ááá¶áá«áááºá
CameraX- á¡áá±á¬ááºážáá¯á¶ážááŒá
áºá¡á±á¬ááºá á¡áááºá¡ááœá±ážááŒáá·áº áá¯ááºáá¯á¶áááºážáá°ááŸá¯á¡ááœááºá
MVVM + Coroutines áááá¯áá¬- á¡ááŒá
áºá¡áá¬á¡áá¬áááºážáá±á¬ á
áœááºážáá±á¬ááºáááºááŸáá·áº áá±á¬ááºážááœááºáá±á¬ áá¯á¶á·ááŒááºááŸá¯ááᯠáá±áá»á¬á
á±ááá·áº ááá·áºááŸááºážááŒá®áž á¡ááœááºáááºááá¯ááºáá±á¬ áá±á¬á·ááºáá²áá®ááá¯ááºážá
Material Design 3- áá°ážááŒá¬ážááŒá®áž á¡ááá¯ááá¯áááá¬áá±á¬ á¡áá¯á¶ážááŒá¯áá°á¡ááœá±á·á¡ááŒá¯á¶ááᯠáá¶á·ááá¯ážáá±ážááá·áº áá±ááºááŒáá¯ááºá¡áá¯á¶ážááŒá¯ááá¯ááºáá±á¬ áá®ááá¯ááºážá
áá
áºáá
áºáá¯á
ááá±á· NutriVision ááá¯áá±á«ááºážáá¯ááºáá¯ááºááŒá®áž á¡á
á¬ážá¡á
á¬ááŸáá·áº ááá·áºáááºáá¶áá±ážááᯠá
áááºááŒá±á¬ááºážáá²ááá¯ááºáá«á áááºážáá²á·áá»ááºážáá¬áá±ážáá²á· áá¯áá¡ááœáẠáááºážááᯠáá»á±ážáá°ážáááºáááá·áºáááºá
4. áá¯ááºáá±ááŸá¯ááŸááºá
á¯áá»á¬áž (á¡áá
áºáá»á¬áž / áá¯ááºáá±ááŸá¯ááŸááºá
á¯áá»á¬áž)
áá¬ážááŸááºáž 1.0.0 á¡ááœáẠá¡ááŒá¶ááŒá¯áá»ááº-
NutriVision áááááá¯á¶ážáá¬ážááŸááºážááŸááŒáá¯ááá¯áá«áááºá ð áááááŸáááŸáá
á¬ážááẠááá·áºá
áááºáá»áá±á¬á¡áá±á¬áºá¡áá
áºá
á€áááŠážáá¯ááºáá±ááŸá¯ááœááºá áá»áœááºá¯ááºááá¯á·ááẠá¡á±á¬ááºáá«á¡ááºá¹áá«áááºáá»á¬ážááᯠááá·áºááœááºážáá¬ážáá«áááºá
áááºáááºáž AI á¡á
á¬ážá¡á
ᬠá¡ááá¡ááŸááºááŒá¯ááŒááºáž- á¡áá»ááºááŒááŒá®áž ááŸá¬ááœá±áá«á
á¡áá±ážá
ááẠá¡á¬áá¬áááœá²ááŒááºážá
áááºááŒá¬ááŒááºáž- ááá·áºá¡á
á¬ážá¡á
á¬áá»á¬ážá¡ááŒá±á¬ááºáž á¡áááááá¯ážááœááºážááááŒááºááŸá¯á
á¡á
á¬ážá¡á
á¬á¡áá»áá¯ážá¡á
á¬áž á áá»áá¯áž- áá®áá¬á áá¬áá«á áá¬áá±á¬á·á á¡á¬áá®áá«á á¡ááºáááºáá«ááŸáá·áº áá±á¬á·áá±á«á·áá»á¬ážááᯠá¡ááá¡ááŸááºááŒá¯áááºá
áá±ááºáá®áá±á¬á¡ááºáá¬áá±á·á
áº- áááºááá¯ááºá¡ááœá±á·á¡ááŒá¯á¶á¡ááœáẠJetpack Compose ááŒáá·áº áá®ááá¯ááºážáá¯ááºáá¬ážáááºá
á¡ááŸá
áºáááºáá¯á¶ážá
áá
áº- á¡ááŒááºáááºáá±á¬ááºááá¯ááºááẠáááºá¡ááŒáá¯ááºáá¯á¶ážáááºážáá»á¬áá»á¬ážááᯠááááºážáááºážáá«á
ááááºážááááºážáá»á¬ážááŸáá·áº á¡áá±á·á¡áá»áá·áºáá»á¬ážááᯠááŒá±áá¬áá¶ááŒááºáž- ááá·áºááá¯ážáááºááŸá¯ááᯠá
áááºá
á±á¬áá·áºááŒáá·áºáá«á
PyTorch Mobile ááŒáá·áº ááá¯ááá¯áá±á¬ááºážááœááºá¡á±á¬ááºááŒá¯áá¯ááºááŒááºáž- ááŒááºáááºááŒá®áž áááá±á¬ááºáá±á¬á
áœááºážáá±á¬ááºáááºá
NutriVision ááŸáá·áº áááºážááẠááá·áºá¡á¬áž áá»ááºážáá¬áá±á¬ááœá±ážáá»ááºááŸá¯áá»á¬ážááŒá¯áá¯ááºáá¬ááœáẠáááºáá²á·ááá¯á·áá°áá®áá±ážáááºááᯠá
ááºážááŒáá·áºááẠáá»áœááºá¯ááºááá¯á·á
áááºááŸá¯ááºááŸá¬ážáááá«áááºá
á¡ááºááááºáá¯ááºáá²á·ááá·áºáááº
áááá
áá° áá
áá»ááºážáá¬áá±áž ááŸáá·áº ááŒá¶á·ááá¯ááºáá±áž