R Programming - Project based

R-д програмчлах, өгөгдлийн үр дүнтэй дүн шинжилгээ хийхэд R-г хэрхэн ашиглах талаар сурах болно. Статистик програмчлалын орчинд шаардлагатай програм хангамжийг хэрхэн суулгаж тохируулах, ерөнхий түвшний статистик хэл дээр хэрэгжиж байгаа тул ерөнхий програмчлалын хэлний ойлголтыг дүрслэх талаар сурах болно.

Энэхүү програм нь статистик тооцооллын практик асуудлуудыг хамардаг бөгөөд үүнд R хэл дээр програмчлах, өгөгдлийг R руу унших, R багцад нэвтрэх, R функц бичих, дибаг хийх, R кодыг профайлжуулах, R кодыг цэгцлэх, тайлбар хийх зэрэг орно. Статистикийн өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх сэдвүүд ажлын жишээг өгөх болно.

Энэ бол R програмчлалын хүч бөгөөд үүнийг явахад сурахад хангалттай энгийн юм. Танд хэрэгтэй зүйл бол өгөгдөл, тухайн өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийсний үндсэн дээр дүгнэлт хийх тодорхой зорилго юм.

Чухамдаа R нь анх програмчлах хэлний зориулалтаар бүтээсэн S програмчлалын хэл дээр суурилагдсан бөгөөд энэ нь оюутанд өгөгдөл тоглож байхдаа програмчилж сурахад нь туслах болно.

R програмчлал - Төсөлд суурилсан зааварчилгаа Цагийн програмд ​​дараахь сэдвүүд орно: -

R програмчлах үндсэн хичээлүүд -
- R суурилуулах
- R Studio IDE
- R Давуу ба сул талууд
- R багц
- R програмчлалын түлхүүр үгс
- R дахь операторууд
- R функцууд
- R дэх мөрүүд
- R анги ба объект ба бусад

R мэдэгдэл ба R гогцоо -
- R бол мэдэгдэл
- Хэрэв үгүй ​​бол мэдэгдэл
- R else бол мэдэгдэл
- R шилжүүлэгчийн мэдэгдэл
- R дараагийн мэдэгдэл
- R завсарлага
- R гогцоонд
- R давталтын давталт
- R while гогцоо ба түүнээс дээш

R дэх өгөгдлийн бүтэц -
- R вектор
- R жагсаалт
- R массив
- R матриц
- R мэдээллийн хүрээ
- R хүчин зүйл ба түүнээс дээш

Мэдээллийн интерфейс ба өгөгдлийн дүрслэл
- R CSV файлууд
- R Excel файл
- R хоёртын файл
- R JSON файл
- R XML файл
- R мэдээллийн сан
- R Мэдээллийн дүрслэл
- R бялуу чарт
- R Bar Charts
- R хайрцагны талбай
- R гистограм
- R Line Graphs ба бусад

R регресс -
- Шугаман регресс
- R-Олон шугаман регресс
- R Логистик регресс
- R Poisson регресс ба бусад

R Статистик -
- R Хэвийн тархалт
- Binomial Distribution
- R ангилал
- R-Time цуврал анализ
- R-санамсаргүй ой
- R дахь T-тест
- Chi-Square тест
- R v / s Python ба бусад

R дадлагын хөтөлбөрүүд -
R Ярилцлагын асуулт, хариулт -

Аппын онцлог шинж чанарууд: -

түүний бүрэн Үнэгүй.
Ойлгоход хялбар.
Маш бага хэмжээтэй програм.