Art of Stat: Regression
ആപ്പ് വഴിയുള്ള വാങ്ങലുകൾ
1K+
ഡൗൺലോഡുകൾ
PEGI 3
info
ഈ ആപ്പിനെക്കുറിച്ച്
സ്റ്റാറ്റ് ഓഫ് സ്റ്റാറ്റ്: ലീനിയർ റിഗ്രഷൻ ആപ്പ് സ്കാറ്റർപ്ലോട്ടുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു, ലളിതമായ (ഒപ്പം ഒന്നിലധികം) ലീനിയർ, ലോജിസ്റ്റിക് അല്ലെങ്കിൽ എക്‌സ്‌പോണൻഷ്യൽ റിഗ്രഷൻ മോഡലുകൾക്ക് അനുയോജ്യമാണ്, കൂടാതെ മോഡൽ പാരാമീറ്ററുകൾക്കായി അനുമാനം പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നു (സാധാരണ പിശകുകൾ, ആത്മവിശ്വാസ ഇടവേളകൾ, പി-മൂല്യങ്ങൾ).
പുതിയത്: ആപ്പ് ഇപ്പോൾ ഒന്നിലധികം ലീനിയർ റിഗ്രഷൻ മോഡലുകൾക്കും അനുയോജ്യമാണ്, കൂടാതെ കാറ്റഗറി പ്രെഡിക്റ്ററുകളും ടു-വേ ഇൻ്ററാക്ഷനുകളും ഉൾപ്പെടെ അനുവദിക്കുന്നു!
ആപ്പ് ശരാശരി പ്രതികരണത്തിനും ഭാവിയിലെ പ്രതികരണത്തിനുള്ള പ്രവചന ഇടവേളകൾക്കുമുള്ള ആത്മവിശ്വാസ ഇടവേളകൾ കണക്കാക്കുകയും പ്രദർശിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഘടിപ്പിച്ച മോഡലും ഇടവേളകളും സ്കാറ്റർപ്ലോട്ടിൽ ദൃശ്യവൽക്കരിക്കപ്പെടുന്നു, കൂടാതെ നിങ്ങൾക്ക് അസംസ്‌കൃതവും നിലവാരമുള്ളതുമായ അവശിഷ്ടങ്ങൾ നേടാനും പ്ലോട്ട് ചെയ്യാനും കഴിയും.
അധിക പാറ്റേണുകൾ വെളിപ്പെടുത്തുന്നതിന് നിങ്ങൾക്ക് മൂന്നാമത്തെ ക്വാണ്ടിറ്റേറ്റീവ് അല്ലെങ്കിൽ കാറ്റഗറിക്കൽ വേരിയബിൾ അനുസരിച്ച് സ്കാറ്റർപ്ലോട്ടിലെ പോയിൻ്റുകൾ വർണ്ണിക്കാം.
ഡാറ്റാ എൻട്രിക്കായി, നിങ്ങൾക്ക് പുതിയ ഡാറ്റാ എഡിറ്റർ ആപ്പ് വഴി നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം ഡാറ്റ നൽകാം, ഒരു CSV ഫയൽ ഇമ്പോർട്ടുചെയ്യാം അല്ലെങ്കിൽ മുൻകൂട്ടി ലോഡുചെയ്ത നിരവധി ഉദാഹരണ ഡാറ്റാസെറ്റുകളിൽ നിന്ന് തിരഞ്ഞെടുക്കാം.
ഫീച്ചറുകൾ:
- സ്‌കാറ്റർപ്ലോട്ട് മാട്രിക്സ് ജോടിയായി ബന്ധങ്ങൾ പഠിക്കാൻ
- (കൂടുതൽ) കാറ്റഗറിക്കൽ പ്രെഡിക്റ്റർ ഉൾപ്പെടുമ്പോൾ പോലും, സ്കാറ്റർപ്ലോട്ടിൽ ഫിറ്റ് ചെയ്ത റിഗ്രഷൻ സമവാക്യം പ്രദർശിപ്പിക്കുക
- എല്ലാ റിഗ്രഷൻ ഗുണകങ്ങളും അവയുടെ അനുമാനങ്ങളുമുള്ള പട്ടിക (പി-മൂല്യങ്ങൾ, ആത്മവിശ്വാസ ഇടവേളകൾ)
- സംഗ്രഹ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾക്ക് R^2, R^2-ക്രമീകരിച്ചതും പരമാവധി ലോഗിൻ-സാധ്യതയുള്ളതുമാണ്
- ഘടിപ്പിച്ച മൂല്യങ്ങളും (സ്റ്റാൻഡേർഡൈസ്ഡ്) അവശിഷ്ടങ്ങളും (നിങ്ങൾക്ക് ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാം)
- വിശദീകരണ വേരിയബിളുകളുടെ നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം മൂല്യങ്ങൾക്കായുള്ള പ്രവചനങ്ങൾ
- അനുമാനങ്ങൾ പരിശോധിക്കുന്നതിനും ഔട്ട്‌ലറുകൾക്കുമായി ശേഷിക്കുന്ന പ്ലോട്ട്
- വിശദീകരണ വേരിയബിളുകളുടെ നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം മൂല്യങ്ങൾക്കായി പ്രവചനങ്ങൾ നടത്താൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു
- അനുമാനങ്ങൾ പരിശോധിക്കുന്നതിനും ഔട്ട്‌ലറുകൾക്കുമായി ഒരു അവശിഷ്ട പ്ലോട്ട് നിർമ്മിക്കുന്നു
പുതിയത്: ആപ്പ് ഇപ്പോൾ ഒന്നിലധികം ലീനിയർ റിഗ്രഷൻ മോഡലുകൾക്കും അനുയോജ്യമാണ്, കൂടാതെ കാറ്റഗറി പ്രെഡിക്റ്ററുകളും ടു-വേ ഇൻ്ററാക്ഷനുകളും ഉൾപ്പെടെ അനുവദിക്കുന്നു!
ആപ്പ് ശരാശരി പ്രതികരണത്തിനും ഭാവിയിലെ പ്രതികരണത്തിനുള്ള പ്രവചന ഇടവേളകൾക്കുമുള്ള ആത്മവിശ്വാസ ഇടവേളകൾ കണക്കാക്കുകയും പ്രദർശിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഘടിപ്പിച്ച മോഡലും ഇടവേളകളും സ്കാറ്റർപ്ലോട്ടിൽ ദൃശ്യവൽക്കരിക്കപ്പെടുന്നു, കൂടാതെ നിങ്ങൾക്ക് അസംസ്‌കൃതവും നിലവാരമുള്ളതുമായ അവശിഷ്ടങ്ങൾ നേടാനും പ്ലോട്ട് ചെയ്യാനും കഴിയും.
അധിക പാറ്റേണുകൾ വെളിപ്പെടുത്തുന്നതിന് നിങ്ങൾക്ക് മൂന്നാമത്തെ ക്വാണ്ടിറ്റേറ്റീവ് അല്ലെങ്കിൽ കാറ്റഗറിക്കൽ വേരിയബിൾ അനുസരിച്ച് സ്കാറ്റർപ്ലോട്ടിലെ പോയിൻ്റുകൾ വർണ്ണിക്കാം.
ഡാറ്റാ എൻട്രിക്കായി, നിങ്ങൾക്ക് പുതിയ ഡാറ്റാ എഡിറ്റർ ആപ്പ് വഴി നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം ഡാറ്റ നൽകാം, ഒരു CSV ഫയൽ ഇമ്പോർട്ടുചെയ്യാം അല്ലെങ്കിൽ മുൻകൂട്ടി ലോഡുചെയ്ത നിരവധി ഉദാഹരണ ഡാറ്റാസെറ്റുകളിൽ നിന്ന് തിരഞ്ഞെടുക്കാം.
ഫീച്ചറുകൾ:
- സ്‌കാറ്റർപ്ലോട്ട് മാട്രിക്സ് ജോടിയായി ബന്ധങ്ങൾ പഠിക്കാൻ
- (കൂടുതൽ) കാറ്റഗറിക്കൽ പ്രെഡിക്റ്റർ ഉൾപ്പെടുമ്പോൾ പോലും, സ്കാറ്റർപ്ലോട്ടിൽ ഫിറ്റ് ചെയ്ത റിഗ്രഷൻ സമവാക്യം പ്രദർശിപ്പിക്കുക
- എല്ലാ റിഗ്രഷൻ ഗുണകങ്ങളും അവയുടെ അനുമാനങ്ങളുമുള്ള പട്ടിക (പി-മൂല്യങ്ങൾ, ആത്മവിശ്വാസ ഇടവേളകൾ)
- സംഗ്രഹ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾക്ക് R^2, R^2-ക്രമീകരിച്ചതും പരമാവധി ലോഗിൻ-സാധ്യതയുള്ളതുമാണ്
- ഘടിപ്പിച്ച മൂല്യങ്ങളും (സ്റ്റാൻഡേർഡൈസ്ഡ്) അവശിഷ്ടങ്ങളും (നിങ്ങൾക്ക് ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാം)
- വിശദീകരണ വേരിയബിളുകളുടെ നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം മൂല്യങ്ങൾക്കായുള്ള പ്രവചനങ്ങൾ
- അനുമാനങ്ങൾ പരിശോധിക്കുന്നതിനും ഔട്ട്‌ലറുകൾക്കുമായി ശേഷിക്കുന്ന പ്ലോട്ട്
- വിശദീകരണ വേരിയബിളുകളുടെ നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം മൂല്യങ്ങൾക്കായി പ്രവചനങ്ങൾ നടത്താൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു
- അനുമാനങ്ങൾ പരിശോധിക്കുന്നതിനും ഔട്ട്‌ലറുകൾക്കുമായി ഒരു അവശിഷ്ട പ്ലോട്ട് നിർമ്മിക്കുന്നു
അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്ത തീയതി
ഡെവലപ്പര്‍മാർ നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുകയും പങ്കിടുകയും ചെയ്യുന്നത് എങ്ങനെയെന്ന് മനസ്സിലാക്കുന്നതിലൂടെയാണ് സുരക്ഷ ആരംഭിക്കുന്നത്. നിങ്ങളുടെ ഉപയോഗത്തെയും പ്രദേശത്തെയും പ്രായത്തെയും അടിസ്ഥാനമാക്കി ഡാറ്റാ സ്വകാര്യതയും സുരക്ഷാ നടപടികളും വ്യത്യാസപ്പെടാം. ഡെവലപ്പര്‍ ഈ വിവരങ്ങൾ നൽകി കാലക്രമേണ ഇത് അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്തേക്കാം.
മൂന്നാം കക്ഷികളുമായി ഡാറ്റയൊന്നും പങ്കിട്ടില്ല
ഡെവലപ്പർമാർ എങ്ങനെയാണ് പങ്കിടൽ പ്രഖ്യാപിക്കുന്നത് എന്നതിനെക്കുറിച്ച് കൂടുതലറിയുക
ഡാറ്റയൊന്നും ശേഖരിച്ചിട്ടില്ല
ഡെവലപ്പർമാർ എങ്ങനെയാണ് ശേഖരണം പ്രഖ്യാപിക്കുന്നത് എന്നതിനെക്കുറിച്ച് കൂടുതലറിയുക
പുതിയതെന്താണ്
App enhancements
ആപ്പ് പിന്തുണ
ഡെവലപ്പറെ കുറിച്ച്
Bernhard Klingenberg
4856 Winterhaven Dr
Sarasota, FL 34233-2280
United States
undefined
