Art of Stat: Regression

Programa „Art of Stat: Linear Regression“ kuria sklaidos diagramas, pritaiko paprastus (ir kelis) tiesinės, logistinės ar eksponentinės regresijos modelius ir rodo modelio parametrų išvadas (standartinės klaidos, pasikliautinieji intervalai, P reikšmės).

Naujiena: programa dabar taip pat tinka keliems linijinės regresijos modeliams ir leidžia įtraukti kategoriškus prognozes ir dvipusę sąveiką!

Programa apskaičiuoja ir rodo vidutinės reakcijos pasikliovimo intervalus ir būsimo atsako numatymo intervalus. Pritaikytas modelis ir intervalai vizualizuojami sklaidos diagramoje, o jūs galite gauti ir nubraižyti neapdorotus ir standartizuotus likučius.

Galite nuspalvinti taškus sklaidos diagramoje pagal trečiąjį kiekybinį arba kategorinį kintamąjį, kad atskleistumėte papildomus raštus.

Norėdami įvesti duomenis, galite įvesti savo duomenis naudodami naują duomenų rengyklės programą, importuoti CSV failą arba pasirinkti iš kelių iš anksto įkeltų duomenų rinkinių pavyzdžių.

Savybės:

- Scatterplot Matrix poriniams santykiams tirti

- Rodyti pritaikytą regresijos lygtį sklaidos diagramoje, net jei įtraukta (ir papildoma) kategorinė prognozė

- Lentelė su visais regresijos koeficientais ir jų išvadomis (P reikšmės, pasikliautinieji intervalai)

- Suvestinė statistika, tokia kaip R^2, R^2 pakoreguota ir maksimaliai padidinta žurnalo tikimybė

- Nustatytos vertės ir (standartizuoti) likučiai (kuriuos galite atsisiųsti)

- Savo aiškinamųjų kintamųjų verčių prognozės

- Likutinis sklypas prielaidoms ir nuokrypiams patikrinti

- leidžia numatyti savo aiškinamųjų kintamųjų vertes

- sudaro liekamąjį sklypą, kad patikrintų prielaidas ir nuokrypius