Art of Stat: Inference

인앱 ꡬ맀
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λ‹€μš΄λ‘œλ“œ
μ½˜ν…μΈ  λ“±κΈ‰
PEGI 3
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μ•± 정보

Art of Stat: Inference 앱은 λ‹€μŒ λͺ¨λ“ˆμ— λŒ€ν•œ μ•‘μ„ΈμŠ€λ₯Ό μ œκ³΅ν•©λ‹ˆλ‹€.

- λΉ„μœ¨μ— λŒ€ν•œ μΆ”λ‘ (1개 및 2개의 독립 μƒ˜ν”Œ)
- 평균에 λŒ€ν•œ μΆ”λ‘ (1개 및 2개의 독립 ν‘œλ³Έ)
- μ„ ν˜• νšŒκ·€ λͺ¨λΈμ˜ μΆ”λ‘ (기울기, μ‹ λ’° 및 예츑 ꡬ간)
- 카이제곱 κ²€μ •(독립성/κ· μ§ˆμ„± 및 적합도)
- μ—¬λŸ¬ 평균을 λΉ„κ΅ν•˜κΈ° μœ„ν•œ 일원 ANOVA

κ΄‘κ³  μ—†μŒ. ꡬ독이 μ—†μŠ΅λ‹ˆλ‹€. μΌνšŒμ„± 적은 λΉ„μš©μœΌλ‘œ λͺ¨λ“  λͺ¨λ“ˆμ„ 잠금 ν•΄μ œν•˜κ±°λ‚˜ 더 적은 λΉ„μš©μœΌλ‘œ 각각의 λͺ¨λ“ˆμ„ 잠금 ν•΄μ œν•˜μ‹­μ‹œμ˜€.

μžμ‹ μ˜ 데이터λ₯Ό μž…λ ₯ν•˜λŠ” 것은 μ‰½μŠ΅λ‹ˆλ‹€.
관찰이 λͺ‡ 개 μžˆλŠ” 경우(λ˜λŠ” μš”μ•½ 톡계가 μžˆλŠ” 경우) κ°„λ‹¨νžˆ μž…λ ₯ν•©λ‹ˆλ‹€. 데이터 μ„ΈνŠΈκ°€ 더 큰 경우 μ›μ‹œ λ°μ΄ν„°μ˜ CSV νŒŒμΌμ„ ν΄λΌμš°λ“œ 계정(예: iCloud λ˜λŠ” Google Drive)에 μ—…λ‘œλ“œν•˜κ±°λ‚˜ κ°„λ‹¨νžˆ μ΄λ©”μΌλ‘œ μžμ‹ μ—κ²Œ νŒŒμΌμ„ μ œμΆœν•˜μ‹­μ‹œμ˜€. 그런 λ‹€μŒ μ•±μ—μ„œ CSV νŒŒμΌμ„ μ—΄κ³  뢄석을 μœ„ν•œ λ³€μˆ˜λ₯Ό μ„ νƒν•©λ‹ˆλ‹€. λ˜ν•œ μŠ€ν”„λ ˆλ“œμ‹œνŠΈ μ•±(예: iOS의 Numbers λ˜λŠ” Google μ‹œνŠΈ)μ—μ„œ μ›μ‹œ 데이터λ₯Ό λ³΅μ‚¬ν•˜μ—¬ 뢙여넣을 μˆ˜λ„ μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μƒ˜ν”Œ 데이터 μ„ΈνŠΈκ°€ μ œκ³΅λ©λ‹ˆλ‹€.

κ²°κ³ΌλŠ” λ†€λžμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
이 앱은 κ΄€λ ¨ ν”Œλ‘―(병렬 λ˜λŠ” λˆ„μ  λ§‰λŒ€ 차트, μƒμž κ·Έλ¦Ό, νžˆμŠ€ν† κ·Έλž¨)을 μ œκ³΅ν•˜κ³  κ°€μ„€ ν…ŒμŠ€νŠΈλ₯Ό μœ„ν•΄ μ‹ λ’° ꡬ간과 P-값을 κ³„μ‚°ν•˜κ³  μ‹œκ°ν™”ν•©λ‹ˆλ‹€. λͺ¨λ“  κ΄€λ ¨ 정보(예: ν‘œμ€€ 였차, 였차 ν•œκ³„, z λ˜λŠ” t 점수 및 μžμœ λ„)κ°€ λͺ…ν™•ν•˜κ²Œ ν‘œμ‹œλ˜κ³  λ ˆμ΄λΈ”μ΄ μ§€μ •λ©λ‹ˆλ‹€. P-값은 μ •κ·œ, t- λ˜λŠ” 카이-제곱 뢄포에 λŒ€ν•œ κ·Έλž˜ν”„μ— μ‹œκ°ν™”λ©λ‹ˆλ‹€.

κΈ°λ³Έ 톡계 좔둠을 μˆ˜ν–‰ν•˜κ³  μ¦‰μ„μ—μ„œ κ²°κ³Όλ₯Ό μ‹œκ°ν™”ν•˜κΈ° μœ„ν•œ νŽΈλ¦¬ν•œ λ„κ΅¬λ‘œ 학생과 ꡐ사 λͺ¨λ‘λ₯Ό μœ„ν•΄ κ°œλ°œλ˜μ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

앱은 온라인 및 μ˜€ν”„λΌμΈ λͺ¨λ“œμ—μ„œ μž‘λ™ν•˜λ―€λ‘œ(앱은 큰 녹색 λ°°λ„ˆκ°€ μžˆλŠ” μ˜€ν”„λΌμΈ λͺ¨λ“œμž„을 λ‚˜νƒ€λƒ„) μ‹œν—˜μ— μ ν•©ν•©λ‹ˆλ‹€.

μ•±μ—λŠ” λ˜ν•œ μ‹ λ’° ꡬ간에 λŒ€ν•œ 적용 ν™•λ₯  λ˜λŠ” μœ ν˜• I 및 II 였λ₯˜ 및 κ²€μ •λ ₯의 κ°œλ…κ³Ό 같은 κ°œλ…μ„ νƒμƒ‰ν•˜κΈ° μœ„ν•œ μ „μš© λͺ¨λ“ˆμ΄ μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ‹€μ œλ‘œ λΉ„μœ¨ κ²€μ •(및 νŠΉμ • 평균 κ²€μ •)에 λŒ€ν•œ 제2μ’… 였λ₯˜ 및 κ²€μ •λ ₯을 찾을 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

μŠ€ν¬λ¦°μƒ·μ„ 찍어 κ²°κ³Όλ₯Ό μ‰½κ²Œ κ³΅μœ ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
μ—…λ°μ΄νŠΈ λ‚ μ§œ
2025. 1. 8.

데이터 λ³΄μ•ˆ

λ³΄μ•ˆμ€ κ°œλ°œμžκ°€ 데이터λ₯Ό μˆ˜μ§‘ 및 κ³΅μœ ν•˜λŠ” 방식을 νŒŒμ•…ν•˜λŠ” κ²ƒμ—μ„œ μ‹œμž‘λ©λ‹ˆλ‹€. 데이터 개인 정보 보호 및 λ³΄μ•ˆ 관행은 μ‚¬μš©μžμ˜ μ•± μ‚¬μš©, μ§€μ—­, 연령에 따라 λ‹€λ₯Ό 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. λ‹€μŒμ€ κ°œλ°œμžκ°€ μ œκ³΅ν•œ 정보이며 μΆ”ν›„ μ—…λ°μ΄νŠΈλ  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
제3μžμ™€ κ³΅μœ λ˜λŠ” 데이터 μ—†μŒ
κ°œλ°œμžκ°€ μ–΄λ–»κ²Œ 곡유λ₯Ό μ„ μ–Έν•˜λŠ”μ§€ μžμ„Ένžˆ μ•Œμ•„λ³΄μ„Έμš”.
μˆ˜μ§‘λœ 데이터가 μ—†μŠ΅λ‹ˆλ‹€.
κ°œλ°œμžκ°€ μ–΄λ–»κ²Œ μˆ˜μ§‘μ„ μ„ μ–Έν•˜λŠ”μ§€ μžμ„Ένžˆ μ•Œμ•„λ³΄μ„Έμš”.

μƒˆλ‘œμš΄ κΈ°λŠ₯

2.0.0 (31)