Art of Stat: Inference

Art of Stat: Inference қолданбасы келесі модульдерге қол жеткізуге мүмкіндік береді:

- Пропорцияларға қорытынды (бір және екі тәуелсіз үлгі)
- Орташа қорытынды (бір және екі тәуелсіз үлгі)
- Сызықтық регрессия модельдеріндегі қорытынды (көлбеу, сенімділік және болжау интервалдары)
- Хи-квадрат сынағы (тәуелсіздік/біртектілік және сәйкестік)
- Бірнеше құралдарды салыстыруға арналған бір жақты ANOVA

Жарнамалар жоқ. Жазылымдар жоқ. Барлық модульдердің құлпын бір реттік шағын ақыға немесе әрқайсысын одан да азырақ ақыға ашыңыз.

Жеке деректеріңізді енгізу оңай:
Егер сізде жай ғана бірнеше бақылаулар болса (немесе сізде жиынтық статистика болса), оларды жай ғана теріңіз. Үлкенірек деректер жинақтары үшін бастапқы деректеріңіздің CSV файлын бұлттық тіркелгіге (мысалы, iCloud немесе Google Drive) жүктеңіз немесе жай ғана электрондық поштаға жіберіңіз. өзіңізге файл. Содан кейін қолданбада CSV файлын ашып, талдау үшін айнымалы мәндерді таңдаңыз. Сондай-ақ электрондық кесте қолданбасынан өңделмеген деректерді жай көшіріп, қоюға болады (мысалы, iOS немесе Google парақтарындағы сандар). Үлгі деректер жиыны берілген.

Нәтижелері таң қалдырады:
Қолданба сәйкес графиктерді (қатар немесе жинақталған бағаналы диаграммалар, қорап сызбалары, гистограммалар) қамтамасыз етеді және гипотезаларды тексеру үшін сенімділік аралықтары мен P-мәндерін есептейді және визуализациялайды. Барлық тиісті ақпарат (стандартты қателер, қателер шегі, z немесе t ұпайлары және еркіндік дәрежелері сияқты) анық көрсетіледі және белгіленеді. P-мәні қалыпты, t- немесе Хи-квадрат үлестіріміне арналған графикте бейнеленген.

Студенттер үшін де, мұғалімдер үшін де негізгі статистикалық қорытынды жасау және нәтижелерді жылдам визуализациялау үшін ыңғайлы құрал ретінде әзірленген.

Қолданба онлайн және офлайн режимінде жұмыс істейді (қолданба оның үлкен жасыл баннермен офлайн режимінде екенін көрсетеді), бұл оны емтихандарға қолайлы етеді.

Сондай-ақ қолданбада сенімділік аралықтарының қамту ықтималдығы немесе I және II типті қателер мен қуат ұғымдары сияқты тұжырымдамаларды зерттеуге арналған арнайы модульдер бар. Ол шын мәнінде II типті қатені және пропорцияларды сынау үшін қуатты таба алады (және құралдар үшін кейбір сынақтар).

Скриншоттарды түсіру арқылы нәтижелеріңізді оңай бөлісіңіз.