Art of Stat: Regression

სტატისტიკის ხელოვნება: ხაზოვანი რეგრესიის აპი ქმნის სკატერს, ერგება მარტივ (და მრავალჯერად) წრფივ, ლოგისტიკური ან ექსპონენციალური რეგრესიის მოდელებს და აჩვენებს დასკვნას მოდელის პარამეტრებისთვის (სტანდარტული შეცდომები, ნდობის ინტერვალები, P-მნიშვნელობები).

ახალი: აპლიკაცია ახლა ასევე ერგება მრავალ წრფივ რეგრესიის მოდელს და საშუალებას აძლევს მათ შორის იყოს კატეგორიული პროგნოზები და ორმხრივი ურთიერთქმედება!

აპლიკაცია ითვლის და აჩვენებს სანდო ინტერვალებს საშუალო პასუხისთვის და პროგნოზირების ინტერვალებს მომავალი პასუხისთვის. მორგებული მოდელი და ინტერვალები ვიზუალიზებულია სკატერ-პლატზე და შეგიძლიათ მიიღოთ და დახაზოთ ნედლეული და სტანდარტიზებული ნარჩენები.

თქვენ შეგიძლიათ გააფერადოთ წერტილები სკატერპლატზე მესამე რაოდენობრივი ან კატეგორიული ცვლადის მიხედვით დამატებითი შაბლონების გამოსავლენად.

მონაცემთა შეყვანისთვის შეგიძლიათ შეიყვანოთ თქვენი საკუთარი მონაცემები მონაცემთა ახალი რედაქტორის აპის მეშვეობით, იმპორტიოთ CSV ფაილი ან აირჩიოთ რამდენიმე წინასწარ ჩატვირთული მონაცემთა ნაკრებიდან.

მახასიათებლები:

- Scatterplot Matrix წყვილური ურთიერთობების შესასწავლად

- აჩვენეთ დაყენებული რეგრესიის განტოლება სკატერპლატზე, მაშინაც კი, როდესაც შედის (და დამატებითი) კატეგორიული პროგნოზირება

- ცხრილი ყველა რეგრესიის კოეფიციენტებით და მათი დასკვნებით (P-მნიშვნელობები, ნდობის ინტერვალები)

- შემაჯამებელი სტატისტიკა, როგორიცაა R^2, R^2-მორგებული და მაქსიმალური Log-Likelihood

- დამონტაჟებული მნიშვნელობები და (სტანდარტიზებული) ნარჩენები (რომლებიც შეგიძლიათ ჩამოტვირთოთ)

- პროგნოზები განმარტებითი ცვლადების საკუთარი მნიშვნელობებისთვის

- ნარჩენი ნაკვეთი ვარაუდების შესამოწმებლად და გარედან

- საშუალებას გაძლევთ გააკეთოთ პროგნოზები ახსნა ცვლადების საკუთარი მნიშვნელობებისთვის

- აშენებს ნარჩენ ნაკვეთს ვარაუდების შესამოწმებლად და გარედან