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予告編
このアプリについて
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►このアプリは、人工知能分野のさわやかでやる気を起こさせる新しい統合を提供します。新しい統合は、ユーザーをこの興味深い AI の新しい世界の完全なツアーに連れて行きます。✴
►人工知能は、コンピューターが頭でできることを実行できるようにする方法を構築またはプログラムする方法を研究するものです。✦
►このアプリ内の人工知能モデルを使用して画像を生成✴
►アプリに組み込まれた AI チャット機能で疑問を解消し、知性を高めます ✴
►新しく導入された生成 AI ツールにアクセスして生産性を加速
► 主要な理論的アプローチと最近の開発について概説します。このアプリは、認知科学のこの分野の最新技術を知りたい心理学者、哲学者、コンピューター科学者に適しています。✦
【取り上げる内容は以下の通り】
➻ 人工知能 - はじめに
➻ AIの哲学
➻ AIの目指すもの
➻ AI に貢献するものは何ですか?
➻ AI を使用しないプログラミングと AI を使用するプログラミング
➻ AI技術とは?
➻ AIの応用
➻ AIの歴史
➻ インテリジェンスとは何ですか?
➻ 知能の種類
➻ インテリジェンスは何で構成されていますか?
➻ 人間の知能と機械の知能の違い
➻ 人工知能 - 研究分野
➻ 音声認識システムの仕組み
➻ AI研究領域の実生活への応用
➻ AIのタスク分類
➻ エージェントと環境とは何ですか?
➻ エージェントの用語
➻ 合理性
➻ 理想的な合理的エージェントとは何ですか?
➻ インテリジェントエージェントの構造
➻ 環境の性質
➻ 環境の性質
➻ AI - 人気の検索アルゴリズム
➻ 用語検索
➻ ブルートフォース検索戦略
➻ さまざまなアルゴリズムの複雑さの比較
➻ 情報に基づいた (ヒューリスティックな) 検索戦略
➻ ローカル検索アルゴリズム
➻ 模擬アニーリング
➻ 巡回セールスマン問題
➻ ファジー論理システム
➻ ファジー論理システムのアーキテクチャ
➻ ファジー論理システムの例
➻ ファジィ論理の応用分野
➻ FLSのメリット
➻ FLS のデメリット
➻ 自然言語処理
➻ NLP の構成要素
➻ NLU の難しさ
➻ NLP 用語
➻ NLP のステップ
➻ 構文解析の実装側面
➻ トップダウンパーサー
➻ エキスパートシステム
➻ ナレッジベース
➻ 推論エンジン
➻ ユーザーインターフェース
➻ エキスパートシステムの制限事項
➻ エキスパートシステムの応用例
➻ エキスパートシステム技術
➻ エキスパート システムの開発: 一般的な手順
➻ エキスパートシステムのメリット
➻ ロボティクス
➻ ロボットシステムと他のAIプログラムの違い
➻ ロボットの移動
➻ ロボットの構成要素
➻ コンピュータビジョン
➻ コンピュータビジョンの応用領域
➻ ロボティクスの応用
➻ ニューラルネットワーク
➻ 人工ニューラルネットワークの種類
➻ ANNの働き
➻ ANN における機械学習
➻ ベイジアンネットワークス(BN)
➻ ベイジアンネットワークの構築
➻ ニューラルネットワークの応用
➻ AI - 問題点
➻ A I- 用語
➻ 三相アクティブフィルタを制御するインテリジェントシステム
➻ 風力発電におけるAIベースの手法の比較研究
➻ スイッチドリラクタンスモータードライブのファジーロジック制御
➻ 複雑/未知のモデルダイナミクスを扱う際のファジー制御の利点: クアッドコプターの例
➻ PSO ベースのニューラル ネットワーク アルゴリズムを使用した粒子状媒体の光学定数と粒子サイズ分布の取得
➻ モバイル ロボット ナビゲーション用の Hermite オプティカル フロー フィードバックを備えた新しい人工有機コントローラー
最終更新日
2025/04/12
教育
データ セーフティ
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16,Ayya Avenue, Shanmugavel Nagar,Kathakinaru Madurai, Tamil Nadu 625107 India
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