Art of Stat: Inference

A aplicación Art of Stat: Inference proporciona acceso aos seguintes módulos:

- Inferencia de proporcións (unha e dúas mostras independentes)
- Inferencia para medias (unha e dúas mostras independentes)
- Inferencia en modelos de regresión lineal (pendiente, intervalos de confianza e predición)
- Proba de Chi cadrado (Independencia/Homoxeneidade e bondade de axuste)
- ANOVA unidireccional para comparar varias medias

Sen anuncios. Sen subscricións. Desbloquea todos os módulos por unha pequena tarifa única ou cada un por unha tarifa aínda menor.

Introducir os teus propios datos é sinxelo:
Se só tes algunhas observacións (ou se tes as estatísticas de resumo), simplemente escríbeas. Para conxuntos de datos máis grandes, carga un ficheiro CSV dos teus datos en bruto a unha conta na nube (como iCloud ou Google Drive) ou simplemente envía un correo electrónico ao arquivo para si mesmo. A continuación, abra o ficheiro CSV na aplicación e seleccione as variables para a súa análise. Tamén pode simplemente copiar e pegar datos en bruto desde unha aplicación de folla de cálculo (como Numbers en iOS ou Google sheets). Ofrécense conxuntos de datos de mostra.

Os resultados son abraiantes:
A aplicación ofrece gráficas relevantes (gráficos de barras apiladas ou lado a lado, diagramas de caixa, histogramas) e calcula e visualiza intervalos de confianza e valores P para probar hipóteses. Toda a información relevante (como os erros estándar, as marxes de erros, as puntuacións z ou t e os graos de liberdade) móstranse e rotuláronse claramente. O valor P visualízase nunha gráfica para a distribución normal, t ou Chi cadrado.

Desenvolvido tanto para estudantes como para profesores como unha ferramenta útil para realizar inferencias estatísticas básicas e visualizar resultados sobre a marcha.

A aplicación funciona en modo en liña e fóra de liña (a aplicación indica que está en modo sen conexión cunha pancarta verde grande), o que a fai adecuada para exames.

A aplicación tamén ten módulos dedicados para explorar conceptos como a probabilidade de cobertura dos intervalos de confianza ou os conceptos de erros e potencia de Tipo I e II. En realidade, pode atopar o erro de tipo II e a potencia para probas de proporcións (e certas probas para medios).

Comparte facilmente os teus resultados facendo capturas de pantalla.