Blemish Types, Skin Cancer ID

1K+
Mga Download
Rating ng content
PEGI 3
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan

Tungkol sa app na ito

Higit sa 600 oras ng oras ng pagproseso ang namuhunan sa pagsasanay at pagpapabuti ng mga neural network.

Kilalanin ang iba't ibang uri ng benign at malignant na mga spot sa balat, sa pamamagitan lamang ng pagkuha ng larawan o pag-upload ng larawan (PANSIN: KUMUNSULTA SA ISANG CERTIFIED DERMATOLOGIST PARA SA MAS MAAASAHANG DIAGNOSIS).
Kung magpasya kang gamitin ang app na ito, lubos na inirerekomendang mag-load ng larawang ginawa gamit ang isang dermatoscope dahil ang mga regular na larawan ay hindi nagpapakita ng maliliit na detalye (GAMIT MO ANG MGA IMAHEN NA NAKUHA SA DERMATOSCOPE PARA MAKAKUHA NG MAS TUMPAK NA RESULTA).

Pangkalahatang katumpakan ng nagreresultang pagpapatunay: 70.5% (tandaan na ang isang random na resulta ay makakakuha ng 12.5% ​​na katumpakan dahil sa pagkakakilanlan ng 8-kategorya; sa isang pangunahing modelong Melanoma-Not Melanoma ay 50.0% ito, na hindi ito ang kaso; sinanay din ang modelo na may 5 iba't ibang antas ng detalye sa halip na 1, na nagpapababa ng katumpakan sa halip na 1).
Na-update noong
Hul 18, 2025

Kaligtasan ng data

Nagsisimula ang kaligtasan sa pag-unawa kung paano kinokolekta at ibinabahagi ng mga developer ang iyong data. Posibleng mag-iba ang mga kagawian sa privacy at seguridad ng data batay sa iyong paggamit, rehiyon, at edad. Ang developer ang nagbigay ng impormasyong ito at posibleng i-update niya ito sa paglipas ng panahon.
Walang data na ibinabahagi sa mga third party
Matuto pa tungkol sa kung paano inihahayag ng mga developer ang pagbabahagi
Walang nakolektang data
Matuto pa tungkol sa kung paano inihahayag ng mga developer ang pagkolekta

Ano'ng bago

2.27 Edition (02 July 2025)
============================
New feature:
Continue adding unlimited images for the same observation and get the combined results.
Important visual Improvements.
Since 27TH February 2023: Added complementary model with 70.44% validation accuracy to be used together with the current one (71.64%)>> WILL TAKE LONGER TO PROCESS