FotoCheck Hortalizas -LEGACY-
50+
Mga Download
PEGI 3
info
Tungkol sa app na ito
Kumuha ng hula tungkol sa kung anong uri ng gulay ang makikita sa larawan.
Gamit ang mga neural network, isang modelo ang nagawa na nagbibigay-daan sa isang hula ng walong kategorya ng mga gulay na magawa:
Kiwis, Lemons, Golden Apples, Oranges, Pears, Saging, Tomatoes, Carrots
Maaari ka ring mag-save ng checklist na may mga pagtatasa ng kalidad ng mga gulay. Sa partikular, maaari mong piliin kung aling mga gulay ang nasuri at kung ano ang antas ng kalidad ng mga ito na may rating system mula 0 hanggang 3 bituin.
Bago: Sa kaso ng mga mansanas, ang application ay nagmumungkahi ng isang kalidad na grado at sinasabi kung sila ay nasira o lumampas na.
Ang mga susunod na update ng application ay bubuo ng pagbabago ng App upang paganahin ang pagsusuri na may larawan ng antas ng visual na kalidad ng mga gulay (kung sila ay umbok, may lupa, nasa mahinang kondisyon, atbp.).
Ang application ay unang binuo bilang bahagi ng Final Degree Project na "Awtomatikong Pagkilala sa Pattern sa Mga Mobile Device", Polytechnic University School of Teruel, University of Zaragoza.
GUMAGANA NG WALANG INTERNET: Magagamit Kahit Saan
Gamit ang mga neural network, isang modelo ang nagawa na nagbibigay-daan sa isang hula ng walong kategorya ng mga gulay na magawa:
Kiwis, Lemons, Golden Apples, Oranges, Pears, Saging, Tomatoes, Carrots
Maaari ka ring mag-save ng checklist na may mga pagtatasa ng kalidad ng mga gulay. Sa partikular, maaari mong piliin kung aling mga gulay ang nasuri at kung ano ang antas ng kalidad ng mga ito na may rating system mula 0 hanggang 3 bituin.
Bago: Sa kaso ng mga mansanas, ang application ay nagmumungkahi ng isang kalidad na grado at sinasabi kung sila ay nasira o lumampas na.
Ang mga susunod na update ng application ay bubuo ng pagbabago ng App upang paganahin ang pagsusuri na may larawan ng antas ng visual na kalidad ng mga gulay (kung sila ay umbok, may lupa, nasa mahinang kondisyon, atbp.).
Ang application ay unang binuo bilang bahagi ng Final Degree Project na "Awtomatikong Pagkilala sa Pattern sa Mga Mobile Device", Polytechnic University School of Teruel, University of Zaragoza.
GUMAGANA NG WALANG INTERNET: Magagamit Kahit Saan
Na-update noong
Nagsisimula ang kaligtasan sa pag-unawa kung paano kinokolekta at ibinabahagi ng mga developer ang iyong data. Posibleng mag-iba ang mga kagawian sa privacy at seguridad ng data batay sa iyong paggamit, rehiyon, at edad. Ang developer ang nagbigay ng impormasyong ito at posibleng i-update niya ito sa paglipas ng panahon.
Ano'ng bago
Versión 1.7 (13 Abr 2022)
========================
Ahora es posible detectar el grado de calidad de las manzanas y conocer si están dañadas o pasadas.
Aplicación desarrollada por Luis Manuel Muñoz en colaboración con la Escuela Universitaria Politécnica de Teruel, Universidad de Zaragoza.
3 de diciembre de 2022: Corregida una incompatibilidad de los canales de color (debido a la mala gestión del canal alpha) en Android 12.
========================
Ahora es posible detectar el grado de calidad de las manzanas y conocer si están dañadas o pasadas.
Aplicación desarrollada por Luis Manuel Muñoz en colaboración con la Escuela Universitaria Politécnica de Teruel, Universidad de Zaragoza.
3 de diciembre de 2022: Corregida una incompatibilidad de los canales de color (debido a la mala gestión del canal alpha) en Android 12.
Suporta sa app
Tungkol sa developer
