La aplicación Art of Stat: Inference brinda acceso a los siguientes módulos:
- Inferencia por Proporciones (una y dos muestras independientes)
- Inferencia por Medias (una y dos muestras independientes)
- Inferencia en Modelos de Regresión Lineal (pendiente, confianza e intervalos de predicción)
- Test Chi-cuadrado (Independencia/Homogeneidad y Bondad de Ajuste)
- ANOVA unidireccional para comparar varias medias
Sin anuncios. Sin suscripciones. Desbloquee todos los módulos por una pequeña tarifa única, o cada uno por una tarifa aún más pequeña.
Ingresar sus propios datos es fácil:
Si solo tiene algunas observaciones (o si tiene las estadÃsticas de resumen), simplemente escrÃbalas. Para conjuntos de datos más grandes, cargue un archivo CSV de sus datos sin procesar en una cuenta en la nube (como iCloud o Google Drive) o simplemente envÃe un correo electrónico al archivo a ti mismo. Luego, abra el archivo CSV en la aplicación y seleccione las variables para su análisis. También puede simplemente copiar y pegar datos sin procesar desde una aplicación de hoja de cálculo (como Numbers en iOS o hojas de Google). Se proporcionan conjuntos de datos de muestra.
Los resultados son impresionantes:
La aplicación proporciona gráficos relevantes (gráficos de barras apiladas o uno al lado del otro, diagramas de caja, histogramas) y calcula y visualiza intervalos de confianza y valores P para probar hipótesis. Toda la información relevante (como los errores estándar, el margen de errores, las puntuaciones z o t y los grados de libertad) se muestran y etiquetan claramente. El valor P se visualiza en un gráfico para la distribución normal, t o chi-cuadrada.
Desarrollado tanto para estudiantes como para profesores como una herramienta útil para realizar inferencias estadÃsticas básicas y visualizar resultados sobre la marcha.
La aplicación funciona en modo en lÃnea y fuera de lÃnea (la aplicación indica que está en modo fuera de lÃnea con un gran cartel verde), lo que la hace adecuada para los exámenes.
La aplicación también tiene módulos dedicados para explorar conceptos como la probabilidad de cobertura para intervalos de confianza o los conceptos de errores y potencia Tipo I y II. De hecho, puede encontrar el error de tipo II y la potencia para las pruebas de proporciones (y ciertas pruebas de medias).
Comparta fácilmente sus resultados tomando capturas de pantalla.