Art of Stat: Linear Regression-appen opretter scatterplots, passer til simple (og flere) lineære, logistiske eller eksponentielle regressionsmodeller og viser inferens for modelparametre (standardfejl, konfidensintervaller, P-værdier).
Nyt: Appen passer nu også til flere lineære regressionsmodeller og giver mulighed for at inkludere kategoriske forudsigere og to-vejs interaktioner!
Appen beregner og viser konfidensintervaller for den gennemsnitlige respons og forudsigelsesintervaller for en fremtidig respons. Den monterede model og intervallerne visualiseres på scatterplotten, og du kan få og plotte rå og standardiserede rester.
Du kan farve punkter på scatterplotten i henhold til en tredje kvantitativ eller kategorisk variabel for at afsløre yderligere mønstre.
Til dataindtastning kan du indtaste dine egne data via den nye Data Editor-app, importere en CSV-fil eller vælge mellem flere forudindlæste eksempeldatasæt.
Funktioner:
- Scatterplot Matrix for at studere parvise sammenhænge
- Vis den tilpassede regressionsligning på scatterplotten, selv når du inkluderer (og yderligere) kategorisk forudsigelse
- Tabel med alle regressionskoefficienter og deres slutninger (P-værdier, konfidensintervaller)
- Opsummerende statistikker har R^2, R^2-justeret og maksimeret Log-Likelihood
- Tilpassede værdier og (standardiserede) residualer (som du kan downloade)
- Forudsigelser for dine egne værdier af de forklarende variable
- Resterende plot for at kontrollere antagelser og for afvigende værdier
- lader dig lave forudsigelser for dine egne værdier af de forklarende variable
- konstruerer et restplot for at kontrollere antagelser og for outliers