Artificial Intelligence

►Прыкладанне забяспечвае асвяжальны і матывуючы новы сінтэз у галіне штучнага інтэлекту: Новы сінтэз вядзе карыстальніка ў поўнае падарожжа па гэтым інтрыгуючаму новаму свету штучнага інтэлекту.✴

►Штучны інтэлект - гэта вывучэнне таго, як будаваць або праграмаваць камп'ютары, каб яны маглі рабіць тое, што можа рабіць розум.✦

►Стварэнне малюнкаў з дапамогай мадэляў штучнага інтэлекту ў гэтых праграмах✴

►Ачысціце свае сумненні і палепшыце свой інтэлект з дапамогай убудаванай функцыі чата AI у дадатку ✴

►Атрымайце доступ да нядаўна прадстаўленых інструментаў генератыўнага штучнага інтэлекту для павышэння прадукцыйнасці

► Выкладзены асноўныя тэарэтычныя падыходы, а таксама некаторыя апошнія падзеі. Гэта дадатак падыходзіць для любога псіхолага, філосафа або інфарматыка, які хоча ведаць сучасны стан у гэтай галіне кагнітыўнай навукі.✦

【Ніжэй пералічаны тэмы】

➻ Штучны інтэлект - Увядзенне
➻ Філасофія ІІ
➻ Мэты ІІ
➻ Што спрыяе ІІ?
➻ Праграмаванне без і з AI
➻ Што такое тэхніка штучнага інтэлекту?
➻ Прымяненне ІІ
➻ Гісторыя штучнага інтэлекту
➻ Што такое інтэлект?
➻ Віды інтэлекту
➻ З чаго складаецца інтэлект?
➻ Розніца паміж чалавечым і машынным інтэлектам
➻ Штучны інтэлект - напрамкі даследаванняў
➻ Праца сістэм распазнавання маўлення і голасу
➻ Прымяненне ў рэальным жыцці абласцей даследаванняў штучнага інтэлекту
➻ Класіфікацыя задач ІІ
➻ Што такое агент і асяроддзе?
➻ Тэрміналогія агента
➻ Рацыянальнасць
➻ Што такое Ідэальны рацыянальны агент?
➻ Структура інтэлектуальных агентаў
➻ Прырода навакольнага асяроддзя
➻ Уласцівасці навакольнага асяроддзя
➻ AI - папулярныя алгарытмы пошуку
➻ Тэрміналогія пошуку
➻ Стратэгіі грубага пошуку
➻ Параўнанне розных складанасці алгарытмаў
➻ Абгрунтаваныя (эўрыстычныя) стратэгіі пошуку
➻ Алгарытмы лакальнага пошуку
➻ Імітацыя адпалу
➻ Праблема гандляра
➻ Недакладныя лагічныя сістэмы
➻ Архітэктура сістэм недакладнай логікі
➻ Прыклад недакладнай лагічнай сістэмы
➻ Вобласці прымянення недакладнай логікі
➻ Перавагі FLS
➻ Недахопы FLS
➻ Апрацоўка натуральнай мовы
➻ Кампаненты НЛП
➻ Цяжкасці ў NLU
➻ Тэрміналогія НЛП
➻ Крокі ў НЛП
➻ Аспекты рэалізацыі сінтаксічнага аналізу
➻ Парсер зверху ўніз
➻ Экспертныя сістэмы
➻ База ведаў
➻ Механізм вываду
➻ Інтэрфейс карыстальніка
➻ Абмежаванні экспертных сістэм
➻ Прымяненне экспертнай сістэмы
➻ Тэхналогія экспертнай сістэмы
➻ Распрацоўка экспертных сістэм: агульныя этапы
➻ Перавагі экспертных сістэм
➻ Робататэхніка
➻ Розніца ў робатавай сістэме і іншай праграме штучнага інтэлекту
➻ Перамяшчэнне робата
➻ Кампаненты робата
➻ Кампутарны зрок
➻ Дамены прымянення камп'ютэрнага зроку
➻ Прымяненне робататэхнікі
➻ Нейронавыя сеткі
➻ Тыпы штучных нейронавых сетак
➻ Праца ІНМ
➻ Машыннае навучанне ў ІНМ
➻ Байесовские сеткі (BN)
➻ Пабудова байесаўскай сеткі
➻ Прымяненне нейронавых сетак
➻ AI - Праблемы
➻ A I- Тэрміналогія
➻ Інтэлектуальная сістэма кіравання трохфазным актыўным фільтрам
➻ Параўнальнае даследаванне метадаў штучнага інтэлекту ў ветраэнергетыцы
➻ Недакладнае лагічнае кіраванне рэактыўнымі рухавікамі
➻ Перавагі недакладнага кіравання пры працы са складанай/невядомай дынамікай мадэлі: прыклад квадракоптэра
➻ Атрыманне аптычнай канстанты і размеркавання часціц па памерах цвёрдых часціц асяроддзя з выкарыстаннем алгарытму нейронавай сеткі на аснове PSO
➻ Новы штучны арганічны кантролер са зваротнай сувяззю аптычнага патоку Hermite для навігацыі мабільных робатаў