FotoCheck Hortalizas -LEGACY-
50+
Спампоўванні
PEGI 3
info
Пра гэту праграму
Атрымайце прагноз аб тым, які тып гародніны з'яўляецца на малюнку.
З дапамогай нейронавых сетак была створана мадэль, якая дазваляе прадказаць восем катэгорый гародніны:
Ківі, лімоны, залатыя яблыкі, апельсіны, грушы, бананы, памідоры, моркву
Вы таксама можаце захаваць кантрольны спіс з ацэнкай якасці гародніны. У прыватнасці, вы можаце выбраць, якія гародніна былі правераны і які быў іх узровень якасці з сістэмай ацэнкі ад 0 да 3 зорак.
Новае: у выпадку яблыкаў праграма прапануе клас якасці і паведамляе, ці ёсць яны пашкоджаныя або старыя.
Наступныя абнаўленні прыкладання будуць складацца з пераўтварэння прыкладання, каб дазволіць ацэнку з дапамогай фатаграфіі ступені візуальнай якасці гародніны (калі яны выпуклыя, з глебай, у дрэнным стане і г.д.).
Прыкладанне першапачаткова было распрацавана ў рамках праекта "Аўтаматычнае распазнаванне шаблонаў у мабільных прыладах" у рамках праекта "Аўтаматычнае распазнаванне шаблонаў", школа Тэруэля Політэхнічнага універсітэта, Універсітэт Сарагосы.
ПРАЦУЕ БЕЗ ІНТЭРНЕТА: Даступна ў любым месцы
З дапамогай нейронавых сетак была створана мадэль, якая дазваляе прадказаць восем катэгорый гародніны:
Ківі, лімоны, залатыя яблыкі, апельсіны, грушы, бананы, памідоры, моркву
Вы таксама можаце захаваць кантрольны спіс з ацэнкай якасці гародніны. У прыватнасці, вы можаце выбраць, якія гародніна былі правераны і які быў іх узровень якасці з сістэмай ацэнкі ад 0 да 3 зорак.
Новае: у выпадку яблыкаў праграма прапануе клас якасці і паведамляе, ці ёсць яны пашкоджаныя або старыя.
Наступныя абнаўленні прыкладання будуць складацца з пераўтварэння прыкладання, каб дазволіць ацэнку з дапамогай фатаграфіі ступені візуальнай якасці гародніны (калі яны выпуклыя, з глебай, у дрэнным стане і г.д.).
Прыкладанне першапачаткова было распрацавана ў рамках праекта "Аўтаматычнае распазнаванне шаблонаў у мабільных прыладах" у рамках праекта "Аўтаматычнае распазнаванне шаблонаў", школа Тэруэля Політэхнічнага універсітэта, Універсітэт Сарагосы.
ПРАЦУЕ БЕЗ ІНТЭРНЕТА: Даступна ў любым месцы
Абноўлена
Бяспека пачынаецца з разумення таго, як распрацоўшчыкі збіраюць і абагульваюць вашы даныя. Спосабы забеспячэння прыватнасці і бяспекі даных залежаць ад выкарыстання праграмы, месца пражывання і ўзросту карыстальніка. Распрацоўшчык даў гэту інфармацыю, але з цягам часу ён можа змяніць яе.
Даныя не абагульваюцца са староннімі арганізацыямі
Даведацца больш пра тое, як распрацоўшчыкі заяўляюць пра абагульванне даных
Даныя не збіраюцца
Даведацца больш пра тое, як распрацоўшчыкі заяўляюць пра збор даных
Што новага
Versión 1.7 (13 Abr 2022)
========================
Ahora es posible detectar el grado de calidad de las manzanas y conocer si están dañadas o pasadas.
Aplicación desarrollada por Luis Manuel Muñoz en colaboración con la Escuela Universitaria Politécnica de Teruel, Universidad de Zaragoza.
3 de diciembre de 2022: Corregida una incompatibilidad de los canales de color (debido a la mala gestión del canal alpha) en Android 12.
========================
Ahora es posible detectar el grado de calidad de las manzanas y conocer si están dañadas o pasadas.
Aplicación desarrollada por Luis Manuel Muñoz en colaboración con la Escuela Universitaria Politécnica de Teruel, Universidad de Zaragoza.
3 de diciembre de 2022: Corregida una incompatibilidad de los canales de color (debido a la mala gestión del canal alpha) en Android 12.
Служба падтрымкі для праграмы
Пра распрацоўшчыка
