Die Art of Stat: Linear Regression-toepassing skep spreidingsdiagramme, pas by eenvoudige (en veelvuldige) lineêre, logistiese of eksponensiële regressiemodelle, en vertoon afleiding vir modelparameters (standaardfoute, vertrouensintervalle, P-waardes).
Nuut: Die toepassing pas nou ook by verskeie lineêre regressiemodelle en laat kategoriese voorspellers en tweerigting-interaksies insluit!
Die toepassing bereken en vertoon vertrouensintervalle vir die gemiddelde reaksie en voorspellingsintervalle vir 'n toekomstige reaksie. Die toegeruste model en die intervalle word op die spreidingsdiagram gevisualiseer, en jy kan rou en gestandaardiseerde residue verkry en plot.
Jy kan punte op die spreidingsdiagram kleur volgens 'n derde kwantitatiewe of kategoriese veranderlike om bykomende patrone te openbaar.
Vir data-invoer kan jy jou eie data via die nuwe Data Editor-toepassing invoer, 'n CSV-lêer invoer, of kies uit verskeie voorafgelaaide voorbeelddatastelle.
Kenmerke:
- Spreidiagrammatriks om paarsgewyse verwantskappe te bestudeer
- Vertoon die aangepaste regressievergelyking op die spreidingsdiagram, selfs wanneer (en addisionele) kategoriese voorspeller ingesluit word
- Tabel met alle regressiekoeffisiente en hul afleidings (P-waardes, vertrouensintervalle)
- Opsommende statistieke het R^2, R^2-aangepaste en gemaksimeerde log-waarskynlikheid
- Gepaste waardes en (gestandaardiseerde) residue (wat u kan aflaai)
- Voorspellings vir jou eie waardes van die verklarende veranderlikes
- Residuele plot om aannames en vir uitskieters na te gaan
- laat jou voorspellings maak vir jou eie waardes van die verklarende veranderlikes
- bou 'n oorblywende plot om aannames en vir uitskieters na te gaan
Opgedateer op
14 Jul. 2024